Analisis Sentimen Ecadin
Memahami Suara Publik atas Transisi Energi Indonesia
Ecadin Research menganalisis 15.074 percakapan digital nyata di lima kanal media melalui pipeline scraping dan klasifikasi berbasis AI, memberi Anda gambaran persepsi publik terhadap kebijakan dan proyek 10 sektor energi baru terbarukan Indonesia. Dataset mencakup rentang waktu 30 Januari 2026 hingga 29 Juli 2026, dengan Net Sentiment Score (NSS) agregat -27,7.
Scraping Terstruktur
Pengumpulan data publik dari YouTube, Instagram, TikTok, Twitter (X), dan portal berita nasional.
Klasifikasi Berbasis AI
Model bahasa memilah komentar ke dalam kategori positif, netral, dan negatif dengan konteks isu energi.
Insight yang Actionable
Ringkasan otomatis, tren waktu, dan word cloud yang mempermudah pengambilan keputusan.
5
Platform Media
10
Sektor Energi
15.074
Percakapan Riil Dianalisis
-27.7
NSS Agregat (Laporan)
